如何评价2022年美国大学生数学建模竞赛？。美赛论知名度和认可度、影响力以及参与度来讲，与【高教社杯国赛】是同媲美的，而且也是大学生在校评奖评优综测加分及理工科院校保研必备。

　　也许你已经在数学建模战场上身经百战多年，仍然不减当年的兴致，也许你是初出茅庐的建模小白，无论是哪样的你，想必都对时隔一年的美赛有着深刻的感受，本文主要围绕2022年美赛参赛感受、赛题分析、对美赛总体的认识、参赛建议等相关内容做详细剖析，帮助同学们真正认识美赛、走进美赛，充分备赛拿奖，整理不易，喜欢的点赞转发。

　　数模第一天我能拯救世界，天上地下、日月星辰都能解出来，数模第二天我拉格朗日附体，编造出好多没出现的公式、模型，第三天我是当代陈景润，为了算模型两天用光了一本草稿纸和一支笔，今天我是曹雪芹，满纸荒唐言，一把辛酸泪。

　　哈哈哈，看到上边网友的参赛感受，我只想说这也太真实了吧!一时建模一时爽,一直建模一直爽，这就是数学建模的魅力所在。

　　解法思路：典型的物理优化题，自行车手的受力分析，得到在一定能量下跑的时间短而且快。。

　　赛题要求：开发一个模型，该模型可以应用于任何类型的骑手，以确定骑手在赛道上的位置与骑手施加的力量之间的关系。请记住，骑手在整个过程中可以消耗的总能量有限制，以及从过去的侵略性和超过功率曲线限制中累积的限制。

　　定义两种类型的骑手的力量曲线。您的一位骑手应该是计时赛专家，另一位是不同类型的骑手。您还应该考虑不同性别骑手的个人资料。

　　将您的模型应用到各种计时赛课程中，至少包括以下针对您在上面定义的每个功率配置文件列出的课程：

　　至少一门您自己设计的路线，包括至少四个急转弯和至少一个重要的道路坡度。课程的终点应该在起点附近。

　　确定天气条件的潜在影响，包括风向和风力强度，以确定您的结果对天气和环境的微小差异的敏感程度。

　　确定结果对骑手偏离目标功率分布的敏感程度。骑手不太可能遵循非常详细的计划而错过功率目标。骑手和 Directeur Sportif 将对给定路线的关键部分的预期分段时间的可能范围有所了解。

　　讨论如何扩展您的模型，以包括每个团队六名车手的团队计时赛的最佳功率使用，其中团队的时间由第四名车手越过终点线时确定。

　　作为解决方案的一部分，为车队的 Directeur Sportif 编写两页的车手比赛指南。骑手的比赛指导应侧重于一名骑手和一次计时赛的结果。它应该包含骑手方向的概述。它还应该包括对您的模型的广泛总结，但适合没有数学背景的指导员和骑手。

　　赛题思路：要求制定一个水资源分配方案，用以解决水资源分配和电力需求之间平衡的问题。。

　　一、建立一个模型，提出一组固定的水供应和需求条件，分析两个大坝（鲍威尔湖和米德湖）的运营：当米德湖的水位为M，鲍威尔湖水位为P时

　　二、使用问题一的模型提出最佳的方法，解决农业、工业、住宅使用和电力生产这4者之间的竞争利益。说明解决利益的标准。

　　1.如何分配两个湖的水，解决农业、工业、住宅和电力之间的竞争利益？并提出最佳的方法。

　　赛题思路：C题主要是一个预测类和规划类的题目，题意背景读起来不难理解，模型选择性多、易于传达，非常推荐新手选择C题。本题非常明确的背景与目标，也就是现在非常流行的量化交易，数据量十分充分；。

　　一共给了两个文件，分别是比特币和黄金价格随时间变化的CSV文件。大致要求可以分为以下四个步骤：

　　赛题思路：D题，本质上，就是设计一个数据研究团队的 kpi.对他的工作成果做一个评价，相对来说需要找到具有说服力的数据支撑，来量化数据团队所给予的价值；

　　需要建立一个模型帮助公司评估其当前状态（建立机器学习回归），并提供对系统更改的洞察，以最大化其研发和管理系统的潜力（建立优化对策）。

　　赛题要求：一、建立一个模型，确定森林和林产品可以封存多少二氧化碳。该模型应确定一个隔离二氧化碳方有效的森林管理计划。

　　二、建立一个决策模型，让森林管理者了解森林的最佳利用情况。并制定一个森林管理计划，平衡森林的各种价值方式。

　　这个题目主要属于评价、决策、优化和预测类型，需要分析的地方很多，但题目开放性强，解答空间比较大，说的合理即可。本题目需要的数据比较多，先列一些常用的指标，森林、气候、世界各地人口，环境等。

　　赛题要求：F题也是一个评价类题目，我们需要考虑的是如何度量每个国家、如何理解小行星开采呢?这毕竞不是地球上的资源，那是否先占领的就获得全部开采权，还是说如何分配，哪怕某国家没有前往，也有一份资源留给他，不做开发?对于本题，不光光包括国家的各方面指标需要进行评价，还包括小行星的各方面数据政策需要进行评价。

　　看完以上对各个赛题的分享，有没有对美赛的赛题难度及风格有了一定的认识，美赛ABCDEF六道题的结果要求：

　　C、D也有标准答案的范围，但是相对A、B来说，这个范围比较宽，只有E、F是全开放的。

　　美赛不同于国赛，常常是一个模型可以解决好几个问题，为解决后面的问题可以对前面建立的模型考虑更多，对其进行改进，对于一开始相对较简单的问题不需要考虑一些因素，这样使得解决简单的问题有简单的模型，解决复杂的问题有改进的模型，并且建模过程具有层次感。举个例子，比如D题的复杂网络，要求分析现状、预测变化、提出针对措施。可以先建立一个静态网络模型，参数设置为定值，这样就可以对现状进行分析；接着使用动力学方程组或者时间序列等方式将某些参数设置为变量，改进模型，建立动态网络模型，进行预测；最后提出措施，可以再建立优化模型，并且与动态网络模型结合，对模型进一步改进，分析应该采取的最佳措施。注意每一步最好都有现实数据进行合理性验证，比如机场排队论的时候人家就借用了实际机场数据，研究信息传播的社交网络模型人家就用了twitter的数据。也可以再基本模型建立之后指出缺点，然后改善。这样不会让你每个题都建模型，美赛问题比较多，但是模型却没有实际的数量要求，我看好多论文都是通篇只有一两个模型，但是对这两个模型的分析就特别丰富、特别到位，而且篇幅也不会很多。用更多的时间建立更多可有可无模型，不如多一些对必须要用的模型做更多的研究，或者使其更加合理。（很多O奖在介绍算法的时候都是结合该问题本身，没有什么空话，这一点感觉之前有一点忽视，特别是在仿真时的一些重点信息需要体现出来，使其看起来更加合理，夏彬仿真的时候其实考虑的东西挺全面的，但是有些东西需要简单的体现出来，评委很看重合理性）问题太少可以自己加戏，比如分析是否在所有地区都适用，建立的几种相似模型的对比，以及对模型特性进行一定的分析一般都需要包含：验证您的模型，评估优势和劣势，并提出改进的想法。

　　1.一定要分工合作，论文一定要边做边写，不要想着把所有题做完了再来写论文，会来不及。

　　4.保证每天六七个小时的睡眠（当然，最后提交的那一晚通宵是非常常见的，大部分的建模队都会这样把）

　　截止到当前,2023年美赛报名已达904支队伍。近2700多人报名参赛。

　　通过数模乐园辅助报名流程简单，直接在线缴费报名，使用微信/支付宝即可缴费，无须VISA等国外银行卡，很大程度地方便了学生的报名，报名后队长会收到数模乐园官方美赛报名成功邮件通知。

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　　一个奇怪的现象：50岁以后的人，能活到90岁的，基本上50岁的时候，就戒掉了这3件蠢事，尤其是最后一件事！

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